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装备智能运维系统

装备智能运维系统是一套基于尊龙凯时 工业互联网架构体系,所搭建相应的“边云协同”在线监测及预测性维护系统。

主要针对油气行业重型资产设备安全、提升设备连续作业性能,降低现场人员工作强度,从在线监测、设备管理、预测性维护角度出发,将设备维护模式从传统的“停机检修”变为“预防性维护”,实时掌握设备运行数据。

需求场景

协助油气装备制造商实现实时掌握装备运行状态及故障信息,便于及时电话支持/派遣人员现场维修、以及借助现场故障数据信息优化装备设计。

另一方面可基于工业互联网技术实现单一卖设备场景向“装备+服务”场景转型。协助油气田企业/油服公司实现野外设备数据实时掌控、提升作业效率,为管理决策提供更多数据支持,降低设备非计划停机时间,打通作业现场—公司数据流。

针对应用场景需求。利用尊龙凯时 工业互联网架构体系,搭建相应的“边云协同”在线监测及预测性维护系统。
方案优势
  • 数据协同
    边缘侧数据和平台侧数据实时采集传输,及时掌握野外作业设备运行状态。
  • 预测性维护
    基于数据挖掘。降低非计划停机概率,对设备异常状态进行实时预警,设备维修维保抢先一步。
  • 专家知识库
    基于故障模式的专家知识库可有效将相关专家经验进行沉淀积累,降低技术专家差旅成本、故障维修成本。
  • 模块化系统
    系统基于模块化、松耦合结构搭建、扩展性强,可集成更多的业务系统,同时平台层也可根据建设阶段,分步实施。
  • 边云协同
    实现云端(平台层)模型、应用向边缘层远程下发、数据同步,实现边缘协同。
方案功能
数字孪生
构建设备三维模型,基于实时采集数据和三维模型进行绑定,可于PC/大屏界面实时查看设备运行参数,设备部件异常可高亮显示。
状态监测
设备运行指标以仪表板/列表形式进行实时展示,仪表板支持自定义拖拉拽。
规则预警
支持基于规则、数据模型的告警形式,以数据驱动告警,智能化的管理,告警事件按照时间、严重程度及发生频次进行统一的。
历史数据
支持对多设备、多指标、多时间段运行数据进行历史查询对比。可以选择多个指标进行统一的对比分析,提供快速指标对比分析,如相同工况下的指标对比等。
故障预测(定制化服务)
基于数据分析建模、模型嵌入系统内对即将触发的故障进行预测告警,对设备关键部件特殊故障进行建模服务。
维修知识库
建立设备维修专家知识库、现场检修维保有据可依,对专家经验进行沉淀,触发故障即实时了解维修办法,预警告警可同维修经验进行绑定。
检修管理
包含维保、维修、巡检等流程。可于备品备件系统进行数据贯通,方便进行工作量、成本等核算,对现场设备维修保养等工作流进行数字化管理。
高频数据分析(可选)
基于加装相应高频传感器,如振动、压力、流量等,对采集高频数据进行时域频域分析。
统计分析
通过系统数据自动汇总。快速做出管理决策,帮助管理者直观掌握工作现状,对设备运行、设备故障停机、人员维修效率等关键指标进行多维度统计展示。
设备档案
对设备进行数字化建档。故障提报等操作,便于现场人员利用移动app进行设备信息查看,并可对设备进行惟一性二维码标识,设备档案可涵盖设备静态及动态信息。
设备管理
基于模板式操作,对同一批次/同一类型设备进行集中管理,支持批量导入/导出操作。
权限管理
可对各类用户进行权限配置,不同权限可查看管理设备、页面、功能均可进行分配。